로그인 | 회원가입 | 원클릭연장 | 이용학교/기관/기업 | 고객센터

도서관 / 학교 / 대학 / 병원 / 공공기관 / 기업에서 많이보는 잡지


        
 
(분야) 간편검색   
(독자층) 간편검색   
(학교교과목) 간편검색   
(주제) 간편검색   
(전공) 간편검색   
(발행주기) 간편검색   
(발행기관) 간편검색   
키워드 검색   
가격대별 검색   
ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ  
패키지 잡지   
 
원클릭 연장
  • 매거진F 13호 조개
  • 월간 샘터 4월호 - 앞으로의 50년
  • 매거진B(한글판) 3월호 라파
대량구독지원

[택배] 마이크로 소프트웨어 Micro Software



발행사 :   (주)아이티조선
정간물코드 [ISSN] :   1227-6227
정간물 유형 :   잡지
발행국/언어 :   한국 / 한글
주제 :   IT/컴퓨터, 인터넷/정보통신, 프로그래밍/SW,
발행횟수 :   계간 (연4회)
발행일 :   1월, 4월, 7월, 10월 20일경
정기구독가 (12개월) :  90,000 원 90,000 (0%↓)
  
바로구매하기
장바구니 담기 관심목록 담기



※ 배송일이 공휴일과 겹칠경우 지연될 수 있어 서점진열보다 늦게 배송될 수 있습니다.

 

- 주소지가 변경되셨을 경우 수령자가 직접 발행월 10일전(1,4,7,10)에 주소변경을 신청해 주세요.

  나이스북 고객센터 : 02) 6412-0125~9 / nice@nicebook.kr 

 








정간물명

  마이크로 소프트웨어 Micro Software

발행사

  (주)아이티조선

발행횟수 (연)

  계간 (연4회)

발행국 / 언어

  한국/한글

판형 / 쪽수

  297*210mm (A4)  /   쪽

독자층

  고등학생 , 일반(성인), 직장인, 대학(원)생, 전문직,

발간형태

  종이

구독가 (12개월)

  정기구독가: 90,000원, 정가: 90,000원 (0% 할인)

검색분류

  모바일/인터넷/IT

주제

  IT/컴퓨터, 인터넷/정보통신, 프로그래밍/SW,

관련교과 (초/중/고)

  컴퓨터, [전문] 인터넷/정보통신/IT,

전공

  컴퓨터공학, 소프트웨어공학,

키워드

  마소, 프로그래밍, 컴퓨터잡지, 개발잡지,  




    


정간물명

  마이크로 소프트웨어 Micro Software

발행사

  (주)아이티조선

발행일

  1월, 4월, 7월, 10월 20일경

배송방식

  발행사에서 직접 배송 ( 택배 )

수령예정일

  1일 ~ 10일 경

파손 및 분실처리

  파손은 맞교환, 분실 및 배송사고에 대해서는 재발송 처리

해외배송

  불가 (현재는 해외배송 서비스가 지원되지 않습니다)

배송누락 및 배송지변경

  고객센터로 문의 바랍니다. (☎ 02) 6412-0125~6 / nice@nicebook.kr)



    











마소를 편집하는 과정은 사람의 손에서 시작해서 사람의 손으로 끝난다. 대부분은 자동화를 거치지 않는다. 분명히 클라우드를 쓰고 있고, 지 스위트도 쓰고 있고, 메신저도 쓰고 있다. 이외에도 많은 도구를 쓰며, 워크플로우 개선 의지도 넘쳐흐른다. 손가락만 까딱해도 뭐든 자동화할 것이 넘쳐나지만, 구현이 쉽지 않다. 지구에 사는 개발자, 화성에서 온 디자이너, 금성에서 온 편집자, 수성에서 바라보는 사공... 이 순간 자동화가 가장 간절한 곳은 마소가 아닐까 싶다. - 조병승 마이크로소프트웨어 편집장


존 러스킨은 “인간의 노동력에는 ‘애정’이라는 변수가 있어 단순한 방정식으로 계산할 수 없다”라고 말했다. 여기서 애정이란 그 옛날 노동자가 고용주에게 가졌던 마음을 뜻하지만, 오늘날 우리의 일에도 적용할 수 있다. 인간은 한정된 시간 속에서도 좋아하는 일에 대해서는 모든 에너지를 쏟아 최선의 산출물을 만들어낸다. 이를 위한 도구도 자연스레 발전했다. 그렇다면 자동화의 시초도 애정이라는 변수가 작용하지 않았을까? 일, 동료, 나의 노동력... 애정의 대상은 다양하다. 자동화는 오로지 노동력의 상승곡선만을 위한 일은 아니다. 마이크로소프트웨어 399호에는 더 중요한 일에 집중하기 위해 나와 동료의 단순 반복 업무를 자동화한 사람들의 경험이 담겨있다. 이들의 이야기를 통해 ‘애정’이라는 변수와 자동화의 상관관계를 알아보자. - 김예림 마이크로소프트웨어 기자


SCHEMA

S1. 자동화는 모두가 누려야 할 복지 - 이기곤

S2. 마케팅 자동화로 사람의 시간을 확보하라 - 김효은


OPINIONS

O1. 자동화가 비껴간 기회 - 김도균

O2. 환상을 버리면 비로소 보이는 변화 속 중심 - 송진영


FUTURE

F1. 코딩하는 공익이 마주한 업무 자동화와 농업 자동화 - 반병현

F2. 학교생활 속 불편함 줄이기 - 김무훈

F3. 구글 스프레드시트로 개발자 해방시키기 - 중년코딩

F4. 새로 올라온 전월세 목록을 알려주는 팅커벨 - 안희종

F5. 작은 카페의 효율적인 월정액 멤버십을 향한 여정 - 이민혁


TECHNOLOGY

T1. 쿠베플로우로 시작하는 하이퍼옵트 자동화 - 이명환

T2. 효과적인 트래픽 대응을 위한 이벤트 기반 오토스케일링 - 강진우

T3. 네트워크 관리에 자동화를 불어넣는 앤서블 - 조훈

T4. CDM 분석 서비스의 데이터 파이프라인, 가이아 - 전가빈, 류대협

T5. 테스트 자동화 프레임워크 개발 - 윤건영

T6. 24시간 주식 자동 투자 시스템 - 장용준


WORKS

W1. 우리의 근무시간을 정산하는 워크로그 - 송요창

W2. 글또의 자동화 요정, 지니 프로젝트 - 정민정

W3. 스프레드시트 변경 정보에 괴롭힘당하던 팀원을 구출하라 - 최동철

W4. 레드마인 일감을 주간업무보고로 한달음에 보내자 - 김환희

W5. 애저 데브옵스에서 한 번 놀아보자 - 박영진, 배준현


ALERT

A1. 망설이지 않고 취약점 뽀개기 - 공재웅

A2. 네이버 클라우드 플랫폼의 데브섹옵스 - 송창안

A3. 서킷브레이커를 통한 외부 API 장애 대응 - 이현재


RPA

R1. RPA라는 기술을 알고 계시나요 - 이재화

R2. QA 기능 테스트 RPA 서비스, HBsmith - 한종원, 김세연

R3. RPA는 무엇이고, 어떻게 쓸까 - 이봉선

R4. RPA 새내기 극복을 향한 나만의 가상 비서, 마이 어시스턴트 - 김영은, 이재준, 황은지

R5. 성범죄 알림e를 활용한 안전지도 만들기 - 서윤주, 이대주

R6. RPA는 문화를 바꾸고 만드는 기술이다 - 정욱아, 김강정

R7. RPA와 함께 지능형 디지털 워크포스로 가자 - 오토메이션애니웨어 코리아


EPILOGUE

E1. 자동화, 그 너머 생각할 일 - 유진호



인간은 우연한 상황이나 실수에서 창의적인 결과물을 만든다. 인간이 다양한 시도를 많이 하기 위해서라도 단순 반복 업무를 자동화하는 것은 바람직하다. - 한종원, 김세연


매일 급식 정보를 확인하거나, 주가나 환율을 확인하는 것도 일상속 귀찮은 반복 업무다. 자동화는 우리가 귀찮아하는 것을 기술적으로 해결해서 더욱더 편안한 삶을 살 수 있도록 돕는다. - 윤건영


시간을 얼마나 소중하게 쓸지 고민하기 시작하면 RPA로 대체할 업무가 계속 생긴다. RPA가 반복 작업을 수행할 때, 소중한 인력은 더 중요한 일에 몰입할 수 있다. - 정욱아


한 번 RPA 맛을 본 사람은 헤어날 수 없다. 조직은 차원이 다른 생산성을 경험할 것이므로, 조만간 RPA 없이는 살수 없는 몸들이 될 것이다. - 반병현


나는 몰입에 방해가 되는 것을 최대한 없애려고 노력했다. 자동화는 그 노력의 일환이다. 반복적으로 해야 하는 모든 작업을 시스템이 대신하게 함으로써 조금 더 도전적인 일에 집중할 수 있게 됐다. - 이기곤


어떤 작업이든 ‘그 일이 얼마나 단순한지’와 무관하게, 사람의 노동력과 시간을 사용하는 일에는 비용이 든다. - 정민정


기술이 발전함에 따라 학습이나 추론 등 기계가 하는 행동은 점점 빨라지고 있다. 하지만 학습과 추론을 위한 준비 과정에는 아직 기계의 수고보다는 사람의 수고가 더 많이 들어간다. - 이명환


매일 앱을 켜서 확인하는 노동에서 해방됐다. 삶의 소소한 불편이나 비효율을 개선할 때면 프로그래밍을 배워두길 잘했다는 생각이 든다. - 안희종


반복 작업의 부담이 없어지자, 모두 ‘일을 하는’ 것에 집중할 수 있게 됐다. 수단에 매몰되지 않기 위해서는 수단에 드는 시간을 없애야 한다. - 중년코딩


회사는 보통 직원의 시간을 투입해 하나하나 세심하게 주의를 기울여 문제를 해결한다. ‘사소하지만 긴급한 일’에 소모하는 시간이 ‘중요한 일’에 소모하는 시간을 희생시키는 것이다. - 김효은


자동화 기술은 인간의 능력을 보완해 개인 역량을 최고로 끌어 올리는 시대로 이끌고 있다. - 김도균


고객이 바라보는 간단한 서비스 이면에는 개발자의 고충이 숨어있다. 우리는 하루에도 몇 번씩 이상징후를 확인한다. 마치 우아한 백조의 우아하지 않은 발길질과 같다. - 최동철


오타 하나에도, 코드 수정 하나에도 터미널을 이용해 서버에 들어간 후 패키지를 설치하고 코드를 내려받아야 했다. 팀원 전체 작업을 합하면 수십 번 반복 작업을 귀찮게 하는 셈이었다. - 공재웅

 

회사에 입사하면 코드를 분석하고, 고치고, 작성만 하는 과정을 계속 반복할 줄 알았다. 업무를 자동화하고 컴퓨터에 내 일을 맡기고 편하게 사는 행복한 망상을 했다. 현실은 그렇지 않았다. - 송진영



 







개요

 

특정 영역에 모여있는 데이터에서 군집 패턴을 찾는다. 확률과 통계를 기반으로 함수를 만든다. 데이터 사이언스와 엔지니어링은 머신러닝과 딥러닝으로 이어진 중간 관문을 굳건히 지키고 있다. 지금 우리가 수집하는 데이터만으로 이 함수를 만들 수 있을까? 이 함수에 오류는 없을까? 재현율 증명과 검증을 토대로 부족한 데이터를 채워야 한다. 데이터 수집, 정제, 탐사 분석, 모델링, 검증, 시각화 등 모든 단계를 허투루 여겨선 안 된다. 우리는 지금 쌓여가는 아파치 웹서버 로그에서 패턴을 찾을 수 있는가? 쌓인 로그는 충분한가? 데이터 사이언스와 엔지어링은 가설과 설계를 위한 끝없는 질문에서 시작한다. - 조병승 편집장



정제된 데이터가 있다면, 혁신할 수 없는 산업이 있을까? 이제 데이터의 중요성은 그만 말해도 될 것 같다. 이미 데이터에 커리어와 비즈니스를 맡기는 엔지니어가 많이 있다. 마소 395호 데이터 특집에서는 학계, 금융, 의료, 게임, 행정, 스포츠 등 언제나처럼 다양한 산업에서 사용되는 기술 이야기를 모았다. 주변에 적용된 데이터 기술을 확인하며 새로운 아이디어가 떠오를지도 모른다. 짜릿한 데이터 세계로 당신을 초대한다. - 오세용 기자

 

목차

 

SCHEMA

S1. 데이터 사이언스, 타이디버스로 향하다 - 이광춘

S2. 데이터 분석가는 어떤 스킬셋을 가져야 하는가 - 서희


OPINIONS

O1. 일상을 기만하는 데이터와 거리 두기 - 김도균

O2. 금융업계에 부는 데이터 사이언스 바람 - 권용진

O3. 데이터 기반 의료를 향해 - 박찬익

O4. 데이터는 스포츠를 어떻게 바꿨는가 - 김인범

O5. 연습용 데이터 세트를 찾아라 - 오세용 기자


FUTURE

F1. 인문학도, 데이터 사이언티스트가 되다 - 유예진

F2. 데이터 분석가로서 첫 발을 내딛으며 - 김나현, 오희령

F3. 홍콩에서 보내는 편지: 놀고먹던 사람이 연구자로 살기까지 - 홍원의


TECHNOLOGY

T1. 데이터로 본 검색 서비스 - 윤창호, 조창래

T2. 엘라스틱 스택 기반 데이터 분석 - 조인석

T3. 데이터 엔지니어를 위한 아파치 임팔라 안내서 - 임상배

T4. AI 네트워크에서 개인 정보 보호와 보안 - 김민현

T5. 이미지 데이터 분석의 특징 시각화와 스타일 전이 - 김영민


WORKS

W1. 메르스맵을 되돌아보며 - 박순영

W2. 2018 빅콘테스트를 마치고 - 이은조, 장윤제

W3. 굿닥의 데이터 플랫폼 도입기 - 김택규

W4. 케라스팀이 들려주는 협업 그리고 머신러닝 이야기 - 조아라, 케라스팀

W5. 핵심 비즈니스를 혁신하는 데이터팀 이야기 - 김상우

APPLIED

A1. 파이썬으로 계좌 거래 목록 수집하기 - 이태화

A2. 파이썬으로 특정 키워드 사업 공고 알림 받기 - 심경섭

A3. 클라우드 서버리스 아키텍처로 실시간 검색어 분석하기 - 변규현

A4. Kepler.gl을 이용한 2017년 서울 내 인구이동 시각화 - 이영민

A5. 캐글 데이터를 비주얼 스튜디오 코드로 톺아보기 - 김영하

A6. 데이터 시각화의 올바른 차트 유형 고르기 - 배준오


RESEARCH

R1. 회귀 모형을 통한 프로모션 효과 분석, promotionImpact - 안태희, 엄혜민

R2. 자연어 처리와 언어 모델 - 최현영

R3. 게임 로그를 활용한 봇 분류 모델 - 강병수, 서상덕, 안진옥

R4. 반복 크롤링 작업 시 크론탭은 이제 그만, 아파치 에어플로우로 가자 - 배준현, 김도형


ETC

E1. 가치를 만드는 머신러닝 - 마이클 후스, 임현민

E2. 당신의 드라이빙 데이터는 얼마입니까 - 심상규, 아모랩스

 

E3. 데이터와 인문학 - 오세용 기자

 

책속으로


내 꿈은 여전히 사람의 마음을 읽는 마법사다. 그리고 나는 데이터 속에 가치를 발굴하는 마법을 공부하고 있다. - 유예진


나는 분명 철두철미하게 상황을 고려했다고 생각했는데, 유저의 행동은 내 상상 이상으로 다

양하고 참신했다. - 김나현, 오희령


프로젝트가 커지기 시작하면서 자연스럽게 엘라스틱 스택을 접하게 됐으며, 순식간

에 마법 지팡이와도 같은 환상적인 오픈소스에 빠져들었다. - 조인석


조금 귀찮을 수는 있지만, 프로그램으로 만들어서 활용하면 ‘왜 여태 이걸 손으로 했지’라고 생각하게 되는 경우가 많다. - 이태화


에어플로우를 사용하면 전체 프로세스를 한눈에 쉽게 살펴볼 수 있을뿐 아니라, 각 프로세스의 단계별 진행 현황을 쉽게 확인할 수 있다. - 배준현, 김도형


데이터 과학자는 통계 데이터를 다루면서도 소프트웨어 역량을 통해 필요한 데이터를 직접 다루고 모델링 및 서비스를 할 수 있는 사람이라고 이야기할 수 있다. - 서희


인구이동 데이터는 필연적으로 출발지와 도착지가 있기에 항상 위치정보를 포함한다. 따라서 해당 데이터를 지도 위에 시각화할 수 있다면 훨씬 많은 것을 볼 수 있다. - 이영민


2018 빅콘테스트가 끝났다. ‘SHAP Value Analysis’나 ‘LIME’을 이용해 모델 해석을 시도한 팀도 있었다. 대다수가 학생으로 구성된 팀임에도 불구하고, 비교적 최근에 등장한 이런 최신 기법을 적극적으로 활용한 점은 무척 놀라웠다. - 이은조, 장윤제


프로그래밍을 잘 모른다고, 문제가 생긴다고 해서 너무 겁먹을 필요는 없을 것 같다. 대부분 개발자가 프로그램을 개발하는 것보다 문제를 수정하는 데 시간을 보낸다. - 심경섭


데이터와 정보 보호, 기술을 활용한 치료와 진단 그리고 예방까지, 그것이 의료 자체가 됐건, 연구가 됐던, 기술 개발이 됐건, 늘 중심에 사람을 둘 수 있기를 바란다. 선택이 아닌 필수로 말이다. - 박찬익


텐서플로 2.0에서는 여러 고수준 API로 인한 사용자 혼란을 줄이기 위해, 단일 API로 통합해 고급 기능을 제공하기로 했다. 그리고 단일 API로 ‘tf.keras’가 선정됐다. - 조아라, 케라스팀


사용자가 없으면 서비스도 없다. 사용자를 위한 서비스만이 장기적인 관점에서 가장 올바른 길임을 기억해야 할 것이다. - 윤창호, 조창래


서비스에서 만들어지는 데이터를 이해하려면 개발 쪽 지식만으로는 부족하다. 사업 방향이나 목적, 이유 등을 정확히 알고 있어야 한다. - 김택규


도메인을 검색해봤더니 놀랍게도 ‘mersmap.com’ 도메인을 구매할 수 있는 상태였고, 그 사실을 알자마자 바로 거래처와 미팅 중에 그 도메인을 결제했다. - 박순영


데이터 권한 비대칭은 지난 20여 년 동안 웹 서비스 발전으로 이어졌다. 하지만 데이터 권한 비대칭은 이제 과거 모델이 될 것이다. - 마이클 후스, 임현민




 







SCHEMA

S1. 개발운영 퀀텀 점프를 위한 도커 - 박주형

S2. IT 서비스와 모니터링의 역사 - 이동인, 공영삼


OPENSTACK

O1. 사설 클라우드의 끝판 왕, 오픈스택 - 장태희

O2. 클라우드 커뮤니티 회원에서 대표까지, 오픈스택 커뮤니티 동고동락 - 최영락


FUTURE

F1. 데브옵스를 꿈꾸는 개발자를 위한 안내서 - 양지욱

F2. 더 웨더 컴퍼니의 데브옵스 - 조지훈

F3. 코드로 관리하는 인프라스트럭처, 테라폼 - 송주영


TECHNOLOGY

T1. 다시 보는 PaaS, 어디서 와서 어디로 가는가? - 김정민

T2. 알아두면 쓸데없는 신비한 TLS 1.3 - 강성일

T3. 데이터베이스의 게임 체인저, 오라클 자율운영 클라우드 - 정현아

T4. 클라우드 시대에도 호스팅 수요가 여전한 이유 - 노재명, 이재욱

T5. 클라우드의 성능 품질 이야기 - 손영수

T6. 이런 책이 있었어? - 이정빈


WORKS

W1. AWS의 완전 관리형 이메일 서비스, WorkMail과 SES - 유광식

W2. 스타트업의 좌충우돌 CI/CD 구성 - 박상후, 김태현, 김의연

W3. AWS EC2와 트래비스 CI를 활용한 무중단 배포 서비스 - 이동욱

W4. 아마존 API 게이트웨이와 AWS 람다로 구성하는 다운로드 서버 - 허진수


APPLIED

A1. 제대로 구성하는 마이크로서비스 아키텍처 - 유민정

A2. 이스티오 서비스 메시를 이용한 MSA 구축 - 김충섭

A3. DDD와 MSA로 쇼핑몰 구축하기 - 임근원, 박해성, 김준희, 채병훈, 김주형, 이준범

A4. 클릭만으로 도커 개발 환경을 완성시켜주는 애저 PaaS - 이진석


RESEARCH

R1. 되돌아 보는 1만 개의 클라이언트 문제 - 이기곤

R2. 모바일 앱 테스트 자동화용 디바이스팜 구축 - 황희선

R3. 스토리체인이 사이드체인을 선택하기까지 - 경호연

R4. 플라스크 효과적으로 사용하기 - 김성현

R5. RxJava로 생각하기 - 유동환


ENTERPRISE

E1. 연결하라. 문이 열릴 것이다. 리드 호프만 vs 태종무열왕 김춘추 - 고평석

E2. 레드햇 오픈 하이브리드 클라우드 - 김현수



 







SCHEMA

S1. 디자인의 진화 그리고 프론트엔드 디발자 - 이승민

S2. 웹 프론트엔드란? - 강희석, 유희권


OPINIONS

O1. 인생의 프론트엔드와 백엔드 - 김도균

O2. 혼란스러운 자바스크립트 세계를 살아가는 법 - 정서영

O3. 자바스크립트 정적 타입 시대 - 김비치


FUTURE

F1. 미래의 자바스크립트, ESNext - 서재원

F2. 사용자 중심의 프론트엔드 리액트16+ - 이찬희

F3. 모던 자바스크립트 - 김두형


TECHNOLOGY

T1. 리액트 네이티브로 완성한 욜로메이트 - 강태종

T2. 비트윈, iOS 아키텍처 진화의 역사 - 김용성, 김남현

T3. 빠른 메모 앱 Blink 개발기 - 전미정

T4. 스프링과 리액트의 행복한 동거 - 김동우

T5. Vue의 매력 - 장기효


WORKS

W1. 새로운 기술 스택은 팀 문화로 완성한다 - 김선미

W2. 스타트업과 풀스택 개발 - 김동혁

W3. 자바스크립트와 TDD - 박미정


APPLIED

A1. 하이브리드 앱 프레임워크 아이오닉 - 김정환

A2. 일렉트론과 타입스크립트로 만든 프로토파이 - 이웅재

A3. 오목 게임으로 들여다보는 일렉트론 - 라웅배, 유동균

A4. 단순함의 감동, 클로저스크립트 - 김동우

A5. 자바스크립트를 이용한 크로스플랫폼 모바일 개발 툴, 퓨즈 - 최영락


RESEARCH

R1. Node.js를 쉬지않고 뛰게하는 PM2 - 조성일

R2. 도형 분류기 웹앱으로 TensorFlow.js 맛보기 - 서충현

R3. 크롬 확장 프로그램 애디터 제작기 - 김연호, 조성우

R4. web3.js로 시작하는 블록체인 프론트엔드 - 최대욱

R5. 자바스크립트로 암호화폐 채굴 도전! - 제이슨 김


ENTERPRISE

E1. 끊임없는 변화로 승리 확률을 높여라! 칭기즈칸 vs 손정의 회장 - 고평석

 

E2. 자바스크립트, 이런 책이 있었어? - 이정빈




 어차피 다 배워야 한다. - 김동혁


내 스타일로 아키텍처를 설계하며 좋은 제품을 만드는 것은 모든 개발자의 소망 아닐까? 아이디어가 떠오르면 지하철에서, 공항에서, 기차 안에서도 작업할 수 있다는 사실이 나를 늘 깨어있게 한다. - 전미정


개발 외 기획, 디자인 등 하나부터 열까지 모든 것을 혼자 고민해야 해 부담이 컸다. 하지만 그만큼 많이 배웠고, 더 깊게 들여다볼 수 있었다. 덕분에 기획자나 디자이너의 관점을 조금이나마 이해할 수 있게 됐다. - 강태종


어디에나 적합한 최고의 시스템 구성은 없다. 해당 서비스의 성격과 개발 기간, 팀 구성에 적합한 스택이 좋은 스택이다. 익숙하지 않은 개발 환경에 빠르게 적응할 수 있었던 건 전적으로 팀 개발 문화 덕분이었다. - 김선미


블록체인에서도 사용자가 서비스를 만나는 접점은 결국 클라이언트기 때문에 프론트엔드 개발은 중요하다. - 최대욱


이제 자바스크립트를 정적 타입으로 사용할 수 있는 시대가 왔다. 안정성과 협업을 위해 정적 타입을 자바스크립트에 도입하자. - 김비치


프론트엔드의 사용 영역이 확장되며 기대치와 복잡도가 높아졌고, 이를 위한 도구도 많아졌다. 개발자에게 필요한 물리적 공부량이 늘었다. - 김두형


사용자를 둘러싼 문제를 개선해 사용자와 정보 사이의 벽을 허무는 것이 ‘사용자 중심의 프론트엔드’다. - 이찬희


모든 아키텍처에는 트레이드 오프가 있다. 아키텍처 결정 전, 풀어야 하는 문제와 서비스의 도메인을 정확히 알아야 한다. - 김용성, 김남현


테스트 주도 개발은 의도하지 않은 코드 작성을 피할 수 있는 좋은 도구다. - 박미정










CHAIN BIGBANG

 

1969년 알파넷(ARPANET)이 등장해 원격에 떨어진 컴퓨터끼리통신이시작됐다. 이후, 유선통신과 무선통신이 성장하며거리와공간제한을무너뜨렸다. 네트워크로 이어진분산시스템은블록체인의성장과견주게됐다. 물리적인시스템뿐아니라, 사람과사람의연결에도변화가왔다. 다양한협업방식과툴의등장으로디지털노마드와리모트워크의가능성을가져왔고, 현업에서도실제로적용하기시작했다. 사슬처럼얽혀진우리는지금어디까지왔을까? - 조병승마이크로소프트웨어편집장


Steem

S1. 스팀과스팀잇의세계 - 류영훈

S2. 광고없는글로벌맛집콘텐츠, 먹스팀 - 이종현

S3. 스팀잇에서 100달러벌었다 - 오세용기자

S4. 스팀기반애플리케이션 - 오세용기자

 

Opinion         

O1. 리모트워크의중심에서보다 - 조인석

O2. 시간과공간의제약을벗어버린노동자, 디지털노마드 - 김도균

O3. 프론트엔드개발자가소통하는방법 - 최규우

O4. WebRTC는어디까지왔는가 - 손성영

 

Future

F1. 자율주행자동차의눈, ORB-SLAM - 백두산

F2. 인더스트리 4.0 향한스마트공장 - 신은구, 강지욱

F3. 스마트시티의주춧돌, 커넥티드시티 - 강태욱

F4. 쉽고정확한위치표현, 격자주소 - 심창섭

 

Technology

T1. 블록체인을지켜라 - 박주형

T2. 솔리디티로시작하는스마트컨트랙트배포와크라우드세일 - 유윤재

T3. 나만의프라이빗블록체인, it-chain - 김용재, 유동균, 이준범, 한황제, 우주

T4. 하이퍼레저패브릭 - 허강욱

T5. 블록체인개발시작은유스케이스정의부터, 허강욱 IBM차장 - 조병승편집장

 

Worth

W1. 넷플릭스 OSS로배우는마이크로서비스아키텍처 - 우영식

W2. CDM 기반바이오헬스빅데이터공유망 - 박래웅, 유승찬, 양광모

W3. I2NSF를이용한클라우드보안서비스 - 김진용, 정재훈

 

Applied

A1. 블록체인만난게임산업 - 임지순

A2. 블록체인기반게임, 크립토키티의등장 - 김재윤

A3. 일본실생활에스며든블록체인 - 양현

A4. ICO와새로운토큰세일모델 DAICO - 김종호

A5. 블록체인활용재해복구시스템 - 배수환

 

Ripple

R1. 퍼블릭블록체인, 프라이빗블록체인그리고리플 - 송범근

R2. 한국에서미국으로 10초안에송금한다, 브래드갈링하우스리플 CEO - 조병승편집장

R3. 리플암호기술자에게물었다, 데이비드슈와츠리플최고암호기술자 - 조병승편집장

 

Enterprise

E1. 아마존성공열쇠, 아마조니피케이션 - 최재홍

E2. 한국축구와스포츠과학 - 배태한

E3. 한고조유방과다니엘에크, 모든권한을분산시켜라 - 고평석

 

 

 

원격근무가성공하기위해서가장중요한것은서로간의 신뢰'라고생각한다. - 조인석

 

자신이팔수있는유일한자원이시간뿐이었던사람에게디지털노마드는환상이다. - 김도균

 

지능화된보안위협을방어하는것이블록체인생태계활성화를위한미션이다. - 박주형

 

IoT는제조업분야에생산효율성을증대시키는데반드시필요한기술이다. - 신은구, 강지욱

 

해가갈수록빠르게진화하는슬램(SLAM)은실외환경에서도안정적으로작동할수있는날이머지않았다. - 백두산

 

다수의구성원, 구성원의다양성, 구성원간의협동등현재의스팀은집단지성의조건을모두갖추고있다. - 이종현

 

2018년의한계절이끝나가는이시점에서우리는다시묻는다. 블록체인과암호화폐가어떤변화를가져오고있는가? - 임지순

 

마이크로서비스아키텍처는에러상황에탄력성을가지고잘대처하는형태로만들수있는지의관점이다. - 우영식

 

Dapp 개발에서중요한것은프로그래밍지식이라기보다토큰경제(Token Economy)를설계하고발생가능한허점(Loophole)을점검하는것이다. - 유윤재

 

기존의블록체인기술을수정해서기업용시스템에적합하도록만든블록체인이 프라이빗블록체인이다. - 송범근

 






Schema

S1. 약인공지능의 발전과 딥러닝 알고리듬 - 박주형

S2. 딥마인드의 미션, 모든 것에 대한 이론 - 송호연


Opinions

O1. 부풀려진 기술, 인공지능에 관한 소고 - 김도균

O2. 인공지능과 법률분야 그리고 법률 전문가 시스템의 통섭 - 양종모


Future

F1. 라이언봇의 탄생과 성장 - 강병욱

F2. 알파고 제로의 알고리듬, 알파 제로 - 팀 휠러(번역 김광연)

F3. 자율주행의 세계에 뛰어들자 - 송영기

F4. 썸남썸녀 성공 확률을 예측하자 - 이준범


Technology

T1. 대용량 상품 카테고리 자동 분류 시스템 개발기 - 남상협, 조현재

T2. 머신러닝 개발자에게 문제 해결 능력을 묻는다 - 허민석

T3. 쉽게 쓰이는 GAN - 조용래

T4. 이미지를 문장으로 설명해주는 딥러닝 모델 - 다니엘 라시먼(번역 한영빈)

T5. 왓슨어게 한국어를 가르치다.(IBM 김대용 과장) - 오세용 기자


Words

W1. 글루온으로 구현해보는 한영기계번역 모형 - 전희원

W2. 구글의 자연어 처리 기술 - 이영민

W3. 인공지능의 목소리, 음성 합성과 음성 변조 - 배준현


Applied

A1. 스포츠 속 AI, 빅데이터 넘어 인공지능 시대로 - 김인범

A2. 머신러닝의 입술에 건배를 - 이종국

A3. 한의계의 인공지능 기술 현황 - 정원모

A4. 불리오 개발기를 통해 본 로보어드바이저의 간략한 역사 - 천영록

A5. CNTK를 이용한 딥러닝 입문 - 제이슨 김

A6. 한국 문화와 한글을 이해하는 인공지능, 왓슨 - 조현정

A7. 머신러닝 피드백을 이용한 게임 지표 분석 - 구상은


Research

R1. 인공지능 채색공부 시키기 - 강성민

R2. 가짜뉴스 찾기 - 변형진, Deepest팀

R3. 소리 속 잡음을 지워보자 RNNoise - 진 마크 발린(번역 윤성수)

R4. 당신의 인공신경망은 안전하십니까? - 김창훈, 윤성국


Enterprise

E1. Do You Know GW-Basic? - 서광민

E2. 고려 광종과 리드 헤이스팅스, 시작이 허름해도 꿈이 확실하다면! - 고평석








잡지 맛보기가 없습니다.








    





PC사랑
  


앱스토리 APPSTORY
  


디지털 인사이트 Digital Insight
  


컴퓨터 월드 computer world
  


임베디드 월드 Embedded World
  










  장바구니   0
 최근 본 상품  1
 주문조회  0
 만기  D-0
 고객센터