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과학동아
발행사 :   동아사이언스
정간물코드 [ISSN] :   1228-3401
정간물 유형 :   잡지
발행국/언어 :   한국 / 한글
주제 :   과학일반, 우주/지구과학, 물리/수학, 화학, 생명과학/유전, 자연/자원, 환경/기후,
발행횟수 :   월간 (연12회)
발행일 :   매달 1일
정기구독가 (12개월) :  150,000 원 135,000 (10%↓)
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   과학동아 
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   ④ 최신 교육 정보&뉴스 제공 
   위 사은품 제공  
   2015-12-01 ~ 2017-12-31 

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* 정기구독 사은품은 일부 대형서점 및 온라인 서점에서 진행되는 판촉행사용 사은품과는 차이가 있으니 양지바랍니다.









 

정간물명

  과학동아

발행사

  동아사이언스

발행횟수 (연)

  월간 (연12회)

발행국 / 언어

  한국/한글

판형 / 쪽수

  275*210mm  /  176 쪽

독자층

  초등생(5~6학년) , 중학생, 고등학생 ,

발간형태

  종이

구독가 (12개월)

  정기구독가: 135,000원, 정가: 150,000원 (10% 할인)

검색분류

  과학/자연/수학,

주제

  과학일반, 우주/지구과학, 물리/수학, 화학, 생명과학/유전, 자연/자원, 환경/기후,

관련교과 (초/중/고)

  과학 (물리/화학/생물/지구과학),

전공

  자연과학, 우주과학, 천문학, 지구과학, 화학, 생명과학, 생물학, 해양/수산학,

키워드

  과학잡지, 어린이 과학잡지, 과학동아 





    






정간물명

  과학동아

발행사

  동아사이언스

발행일

  매달 1일

배송방식

  발행사에서 직접 배송 ( 우편 )

수령예정일

  3~4일 소요

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  파손은 맞교환, 분실 및 배송사고에 대해서는 재발송 처리

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특집
떠내려가는 회의론, 기후변화는 왜 사실인가

기획
2017 구제역 바이러스

Science News
인공지능이 ‘승정원일기’ 번역할까
한반도까지 날아온 아프리카 화산재 첫 관측
‘악마문 동굴人’ 유전체서 한국인 뿌리 찾아
이달의 저널 | 네이처 기후변화
이달의 사물 | 독
스마트폰 패턴잠금, 슬쩍만 봐도 해킹?
프리온, 효모에게는 ‘이로운 물질’
3차원 홀로그래피 디스플레이 성능 수천 배 높였다
에너지 없이 지붕 식히는 필름?
전기 없이 작동하는 메모리 소자 나올까
해리포터 이름을 딴 새로운 게 발견
‘마이크로 물방울’로 엽록소 반응 관찰
날숨만으로 후두암과 위암 진단
태아의 성별이 엄마 면역계에 영향 준다
조울증 일으키는 단백질 실마리 찾아
‘청정구역’ 마리아나 해구까지 오염됐다
지중해에서도 젠트리피케이션 시작!
‘항문 먼저 입 나중’ 초기 후구동물 발견
포토 | 쓰레기통으로 목성의 대기 흐름 재현하다
카툰 | 2017 구제역
그래픽 | 할례 뿌리 뽑기
포커스뉴스 | 돼지의 수정란에서 자란 인간세포, 키메라 연구 불 붙나

Photo
대지진 6년, 동일본의 빛을 담다
실험 사진의 아름다움, 2016 바이오 아트 수장작
광물이야기 시즌2 - 티타늄과 광물들 下 : 예술이 된 광물

Future
잘 팔리는 책의 비밀, 인공지능이 풀다
집 나간 국민생선이 돌아왔다! 명태의 귀환
멤리스터는 존재하는가
임창환의 퓨처&바디 ‘마음의 창’을 열다
‘잘 나가던’ 소프트로봇이 발목 잡힌 이유
갤럭시노트7 430만 대의 운명은?
웰빙 위한 웰다잉 시대
주목받지 못한 반도체 영웅, 강대원 박사

ISSUE
빈 속에 술 마신 당신, 음주거식증 경보!
과학기자의 괴담해부 - 독극물 괴소문의 진실
과학·공학·의학 발달의 일등공신 ‘히든피겨스’
과학동아 기사로 보는 과학 30년 -한국 과학 현실 마주한 30년 전 젊은 과학자들
쓸모없다 해서 미안했다, 충수의 재발견
미세먼지 의문을 털다
반려앵무새 사이테스 신고에 도전하다

ORIGIN
[새연재] 강의실 밖 발생학 강의 1
소리를 지배한 파충류, 지구를 접수하다
지층에서 캐올린 소행성 역사, 삼엽충 시대 태양계에 무슨 일이?
협력의 공식 시즌2 -3잠자는 사자는 과연 너그러운 걸까
허재원의 영장류 이야기 -1겨울잠과 잠을 동시에 자는 여우원숭이?
강아지 고민상담소
걸어서 연구소 속으로 -1일본 우주항공연구개발기구(JAXA)

CULTURE
포켓몬 GO 플레이 전략 3
Science Fiction -1유미의 연인(이서영)
새 책 수학은 인류의 역사다!
문화·체험정보
Career
서울공대카페 - 한옥의 매력에 푹 빠진 건축학도
융·복합×DGIST - 건강장수의 비밀, 초백세시대를 꿈꾸다
도전! UNIST - 꿈의 연구실에서 만든 꿈의 다이오드
기아 에코다이나믹스 원정대

Info
오디오클립 ‘과학동아 사이톡’
과학동아카페 “인플루엔자, 대비만 잘하면 위험한 존재 아냐”
독자카페
후기

















특집
빅뱅이론의 잃어버린 조각들

기획
0과 1을 넘어서, 3진법 엔지니어링

Science News
녹차 추출물로 당뇨 상처 치료한다?
방사선에 강한 미생물의 비밀 밝히다
마이크로파로 썼다 지우는 메모리 나올까
이달의 저널 - ‘사이언스 로보틱스’
이달의 사물 - 난방텐트
서열 낮으면 면역력이 낮아진다
인류가 만든 ‘문명’, 30조t에 달해
고대 중국에서 두개골 수술을?
빅데이터로 감염병 진단 빨라진다
1952년 런던의 ‘살인 안개’ 비밀 풀렸다
근시를 막으려면 햇볕을 쬐어라
원숭이가 말 못하는 진짜 이유
새똥이 북극을 춥게 한다
어디 사니? 날개 보면 알 수 있다
긴장할 때 숨을 빨리 쉬는 이유는?
갑각류 중 가장 힘 센 동물은 누구?
루비와 사파이어 바람이 부는 행성 발견
영하에서 얼음은 한 층씩 녹는다
다이아몬드에서 지구 맨틀을 보다
포토 - 호박에 갇혀 있던 공룡 깃털
카툰 - 빅데이터로 보는 한국의 성씨
그래픽 뉴스 - 인플루엔자 바이러스 감염 역사
포커스 뉴스 - 급격하게 퍼지는 AI 공포

Future
과학뉴스
화보 - 형언할 수 없는 순간들
미래 바꿀 7대 기술은 무엇?
퓨처&바디 ③ ‘윈터솔저’의 미래형 의수 가능할까
메이커 운동의 성지, 뉴욕 월드 메이커 페어를 가다
안동 권씨가 대전에 살게 된 까닭은?
1초를 둘러싼 전쟁, 윤초
너덜너덜 번아웃 된 기자, ‘마음챙김’에 도전하다
구글?네이버 번역기가 갑자기 ‘열일’하게 된 이유는?

Issue
젊음 주사?
100만 군중 안전하게 대피하려면
과학동아 기사로 보는 과학 30년 - 조류인플루엔자 고민? ‘10년 전에도 똑같이 고민’
과학기자의 괴담 해부 ④ 카(car)더라의 진실
기후 위협하는 비행기구름
걸어서 대형연구소 속으로 ⑫ 파리천체물리연구소
미래지진을 찾아 바다 밑을 들추다

Origin
광물이야기 - 탄자나이트, 떠오르는 탄자니아의 희망
길들여지지 않는 새, 이클립스 깃털을 찾아서
2016 노벨물리학상 수상자 인터뷰
은둔의 물리학자가 발견한 비밀 입자, 마요라나 페르미온
협력의 공식 시즌2 ① 평범한 발상, 비범한 과학자를 만나다
영장류 이야기 ⑨ 원숭이 사회에 흔한 관계, 동성애
지뇽뇽의 사회심리학 블로그 ? 거절 못하는 당신에게

Career
서울공대카페 - “오뚜기 같은 도시를 만드는 게 목표입니다”
융?복합XDGIST ⑥ 줄기세포 배달하는 초소형 로봇 탄생
도전! UNIST - 4배체 유전자 개구리, 세계 최초로 해독한 과학자

Culture
미래사회에도 인간이 필요할까요
Science Fiction ⑬ 11분의 1(정세랑)
새책 - “나, 리처드 도킨스요.”

Info
문화·체험행사
독자카페
후기






특집
100년 주기 화산시계 백두산 폭발 대해부

기획
몸속에 웅크린 우주를 꺼내다. 프랙탈 의학

Science News
폐암, 후두암, 구강암 일으키는 원리 밝혀져
곤충, 날개 위 소용돌이 유지해 ‘슝~’
한강 발원지서 신종 ‘수질정화 미생물’ 발견
이달의 저널 - 국제 안보
이달의 사물 - 우유주사 프로포폴
‘링딩동’ ‘암욜맨’...‘수능금지곡’의 특징은?
모든 액체에 젖지 않는 테이프가 나왔다!
사람 소장의 융모 흉내 낸 배터리
이제 소리도 홀로그램으로 즐기세요
사라지는 생물을 디지털로 기억하는 법
광합성도 안 하고, 꽃도 안 피는 식물?
여성과 남성, 공간지각 능력 차이 없다
간처럼 느끼는 뇌 부위 찾았다
심장 건강에 좋은 초콜릿 만드는 비법
‘플라시보 효과’ 뇌과학으로 입증
토성 고리의 고향은 카이퍼 벨트?
허블 뒤이을 차세대 우주망원경 완성
‘화성의 달’속 거대 크레이터는 어떻게 생겨났을까
포토 - 세포와 함께 하는 메리크리스마스
카툰 - 두 차례 사과가 더 큰 촛불 부른 이유는?
그래픽 뉴스 - 플라스틱 쓰레기, 건축자재로 다시 태어나다
포커스 뉴스 - 우주 극한환경 만들어 물질 결정의 본모습 찾다

News & Issue
과학뉴스
몸이 느끼는 맛 이야기(마지막화) - 감칠맛=MSG의 맛!
화보 - ‘그들’이 사는 세상을 엿보다
최순실 PC, 어디까지 알아낼 수 있을까?
영화 20°C, 습도 40%...이곳에서 씨앗이 겨울잠을 잔다
그날 서해대교엔 무슨 일이 있었을까
“제3세계 여성, 에이즈를 넘어라”
대통령 담화문에서 배우는 올바른 사과 비법
과학기자의 괴담 해부 ③ 슈퍼문, 또 떴다?
광물이야기 ? 존재 자체가 기적인 ‘생존자’


Knowledge
전중환의 협력의 공식 ⑫ 해밀턴의 이론은 진사회성 곤충에만 적용되는가
우주에는 정말 중심이 없을까
뉴턴에 날개 달아준 여성 물리학자들
최고를 향해 달리는 기술, 슈퍼카 사이언스
죽음, 그 후 (마지막화) - 뒤섞인 시체들의 신원 파악은?
영장류 이야기 ⑧ 천연 스펀지로 물 찍어 먹는 침팬지!
화보 - 자연을 보는 새로운 시각을 만나다
유렵 최고 드론업체 ‘패럿’에 가다

Tech & Fun
직장과 집만 고집하는 당신, 변해야 ‘동안’된다
KISTI 연구실 탐방 ⑥ 슈퍼컴, 최적의 설계를 부탁해!
Science Fiction ⑫ 고요한 시대(김보영)
지뇽뇽의 사회심리학 블로그 ? 공감만으론 세상을 바꿀 수 없다
걸어서 연구소 속으로 ⑪ 디즈니 리서치
소녀탐청 ㅊ씨의 S-File 마지막화 - 범인의 마음을 해킹하다 ‘멘탈리스트’와 ‘라이 투 미’

Career
융·복합X DGIST ⑤ 인수일 에너지시스템공학 전공 교수 김은주 나노에너지융합연구부 책임연구원 김정희 나노바이오연구부 연구원
도전! UNISTI ? 김건호 기계 및 원자력공학부 교수 “기발한 저온 공학 기술이 창업 아이템이 되기까지”
서울대공대카페 ? 송재준 에너지자원공학과 교수 “땅 속, 바다 아래 에너지 자원 있는 곳 어디든 가죠”

Info
과학동아 노벨상 카페
문화·체험정보
새책 - 재난을 대하는 우리의 자세는...
독자카페
후기







특집
인류의 두 번째 도약을 시작하다 MARS 2025

기획
2016 노벨과학상

Science News
국내 연구팀이 거의 완벽하게 밝힌 ‘한국인 표준 유전체’
칭기즈칸, 알고 보니 서양인?
‘마술종이’로 감쪽같이 사라지는 전자소자 만든다
이달의 저널 - 독성학
이달의 사물 - 고추냉이(와사비)
사람의 뇌 흉내 낸 최초의 기계장치!
질투하는 사람은 조직마다 꼭 있다
식중독 균 경고하는 파란 빛
마비 환자, 로봇 팔로 새 감각 얻다
젊은 과학자들은 트위터를 좋아해
공룡은 새처럼 울지 못했다?
고통을 모르는 벌거숭이 두더지쥐
세계에서 가장 오래된 향수의 비밀
모유가 아기의 면역계를 훈련하다?
인공 난자 탄생!
광합성의 적, 해충보다 더위
우주 속 은하는 1000억 개가 아닌 1조 개
초기 지구를 데운 건 메탄이 아니다
프록시마 센타우리는 태양을 닮았다
X선으로 밝힌 그리스의 도자기 예쑬
카툰 - 노벨화학상은 세상에서 가장 작은 분자기계
그래픽 뉴스 - 로제타, 12년간의 긴 여정을 마치다
포커스 뉴스 - 4세대 방사광가속기 ‘꿈의 빛’시대 열다

News & Issue
과학뉴스
온 몸이 느끼는 맛 이야기 4 맛=감각+영양+추억!
화보 - 신비로운 브로츠와프와 카롤리나 그리고 바바라 이야기
인터뷰 - CERN 최초 여성 소장 파비올라 지아노티
과학기자의 괴담 해부 2 고지방 다이어트, 정말?
출항, 떠다니는 해양과학연구소 이사부호
동물카페 동물들이 사는 법
화보 - 구름과 바람, 그리고 빛이 보낸 메시지

Knowledge
그들은 왜 몸집을 줄였을가
죽음, 그 후 8 DNA는 정말 만능 열쇠일까
전중환의 협력의 공식 - 누가 이타성 문제를 처음 해결했는가
암세포 ‘원샷 원킬’ 작은 RNA가 뜬다
영장류 이야기 7 서열 사라진 사회에서 태어난 지상 낙원
화보 - 표현주의 화가의 그림도구
거꾸로 자라는 땅속 마천루, 지하도시
현지취재 ‘DHL' 이노베이션 센터에 가다
광물이야기 보석이 된 옛 생명

Tech & Fun
인터뷰 - 책 ‘지식’ 저자 루이스 다트넬 영국 웨스트민스터대 생물학과 교수
퓨처&바디 2 로봇 의수의 혁신 ‘아이림’
사람의 여섯 번째 감각 후보는?
외로우니까 사람이다!
지뇽뇽의 사회심리학 블로그 - 더 이상 ‘이불킥’은 하지 말자
Science Fiction 센서스 코무니스(장강명)
걸어서 연구소 속으로 - 10 러시아 과학원 레베데프 물리연구소(LPI RAS)
소녀탐정 ㅊ씨의 S-File 스티븐 킹의 역작 ‘살렘스 롯’
새책 - 과학은 네트워크다

Career
융복합×DGIST 4
문제일 뇌ㆍ인지과학전공 책임교수, 강원석 웰니스융합연구센터 선임연구원
도전! UNIST - 송명훈 신소재공학부 교수
서울공대카페 - 김낙완 서울대 조선해양공학과 교수
“세계의 바다를 가를 무인선박을 개발합니다”

Info
과학동아 카페
문화ㆍ체험정보
독자카페
후기









특집
 데이터로 본 노벨 생태계
 시사기획
5가지 키워드로 본 한반도 지진
Science News
태양광 무인기, 성층권 나는 데 성공!
천문연, 한국우주전파관측망으로
 태양보다 무거운 별 발견
30년 핵융합 난제, 한국 연구진이 풀었다
 이달의 저널 - 임상종양학회지
 이달의 사물 - 핵탄두
 우유로 만든 피자박스의 탄생?!
대마초 피우면 돈 벌 의지 사라져
 집 먼지 속 유해물질 이렇게 많다니!
책을 펼치지 않고도 읽는 ‘독책술’
청소년이 살찌는 이유 ‘에너지 절약’
신장암 환자는 뚱뚱하면 더 오래 산다?
하마 이빨에서 아프리카 초원의 미래들
 개도 ‘립서비스’ 구분한다
 사람은 초기 인류보다 뇌 혈류랑 6배 많게 진화
 남해에서 백악기 도마뱀 발자국 화석 세계 최초 발견
6세기 페스트균의 정체는?
대형 물고기 오줌이 산호초 지킨다
 알고 보면 더 신기한 ‘더블 이클립스’
로제타가 포착한 필레의 최후
 햇볕으로 물 끓이려면 뽁뽁이가 필수!
포토-사해 소금으로 다시 태어난 환사의 드레스
 카툰-동물 박제 로봇으로 밀렵꾼 체포!
그래픽뉴스-NASA 소행성 표본 추출 임무
 포커스뉴스-갤럭시노트7 폭발사고, 정말 배터리 때문?
News & Issue
과학뉴스
 온 몸이 느끼는 맛 이야기기 - 내장도 맛을 느낀다?
꽃보단 단풍이 예측하기 어려운 이유
 새연재-과학기자의 괴담 해부기 - 세균, 콜레라 그리고 물고기들
 뇌 주름의 물리학
 전 우주에 고한다, 외계문명 응답하라!
홍채, 고유한 내 안의 우주
 최후의 날, 공룡에겐 무슨 일이 있었을까
 화보-그대를 위해 정원을 훔쳤다
Knowledge
광물이야기 - 자연이라는 화가가 남긴 푸른색 팔레트
 태평양의 오아시스, 미크로네시아 해양과학기지를 가다!
죽음, 그 후기 - 치아와 쇄골은 ‘뼈의 신분증’
동물 잡는 밀렵꾼 잡는 동물 로봇들!
영장류 이야기기 - 수컷 침팬지는 폭력의 대명사?
협력의 공식기 - 혈연이 아닌데 ‘혈연 선택’이라고?
기획-가장 인간적인 표정을 찾아서
Tech & Fun
이색악기 패밀리
 새연재-퓨처&바디기 - 무한한 손짓을 흉내 내기 위하여
 초인적인 벼락치기, 성공비법은?
지뇽뇽의 사회심리학 블로그기 - 다른 이의 마음을 어떻게 읽을까
Science Fiction기 - 모자를 벗지 않는 사람들(김창규)
걸어서 연구소 속으로 ? 하버드 비스 연구소
 소녀탐청 ㅊ씨의 S-File기 - ‘고백’의 ‘우유 살인 사건’
Career
 KISTI 연구실 탐방기 - 마음 흔드는 가시화 기술
 융·복합X DGIST기 - 구재형 뇌·인지과학전공 교수, 김민수 정보통신융합공학전공 교수
 도전! UNIST기 - 김병수 자연과학부 교수 “머리카락보다 작은 소재의 활약을 기대하세요!”
서울공대카페기 - 허충길 컴퓨터공학부 교수 일상의 난제를 해결하다
Info
문화체험정보
 새책 - “당신들도 그곳에서 행복하길 바랍니다”
독자카페
 후기
 








[2016년 07월] 현실로 다가오는 마이너리티 리포트... 언제 어디서 범죄가 일어날지 데이터는 안다



소프트웨어가 내 형량을 결정한다고?


영화 마이너리티 리포트에서 주인공 톰 그루즈가 미래에 발생할 범죄 장면을 분석하는 모습 - 이십세기폭스코리아 제공


어떤 범죄자가 다시 범행을 저지를 가능성이 높을지 낮을지 소프트웨어가 결정한다면 어떨까요? 여러분이 재판을 받게 되었는데, 판사가 소프트웨어 알고리즘이 측정한 재범 가능성을 근거로 형량을 부과한다면 어떨까요?

 

사실 이건 이미 미국 등에서 꽤 예전부터 일어나고 있는 일입니다. 뉴욕타임스는 최근 자신의 재범 확률을 판정한 소프트웨어의 알고리즘을 밝혀달라는 소송을 제기한 범죄자의 이야기를 보도했습니다.

 

 

● 소프트웨어 분석 결과, 당신의 재범 가능성은 '높음'입니다

 

미국 위스컨신주에 사는 에릭 루미스라는 사람은 2013년 총격 사건 현장에서 목격된 차를 타고 다니다, 이를 발견한 경찰 단속을 피해 달아난 혐의로 체포되었습니다. 그는 전에도 성범죄로 체포되어 유죄 판결을 받은 바 있습니다.

 

판사는 그가 재범 확률이 높다며 6년의 징역을 선고했습니다. 그러면서 위스컨신 사법주부가 사람들의 재범률을 측정하는데 쓰는 ‘컴파스’ (Compas)라는 소프트웨어의 분석 결과를 형량 결정에 참고했다고 밝혔습니다.

 

루미스는 이에 대해 소송을 걸었습니다. 컴파스의 알고리즘은 어떤 분류 항목을 사용해 재범 확률을 평가하는지 밝혀야 한다는 주장입니다. (컴파스는 노스포인트라는 민간 기업이 만든 소프트웨어이고, 알고리즘은 공개되어 있지 않습니다.) 또 루미스는 이 소프트웨어가 남자와 여자에 대해 다른 점수를 부여한다는 점도 문제삼았습니다.

 

위스컨신주 대법원은 지난 4월 심리를 벌였고, 조만간 판결을 내릴 예정입니다.


pixabay 제공
컴파스는 피고인에 대한 조사와 과거 행적 정보 등을 종합해 재범 확률을 산정하고, 교도소에서 어떤 감독을 받아야 적절할 지 등도 제안합니다. 컴파스 개발사는 ‘영업 비밀’이라며 이 소프트웨어의 알고리즘을 공개하지 않습니다. 루미스는 이 점을 파고 들었습니다. 알고리즘을 들여다보고 자신에게 내려진 평가가 적절한 지 검토할 수 있어야만 한다는 주장입니다.

 

 

● 누가 언제 어디서 범죄 저지를까...소프트웨어는 안다

 

판결에 이같은 범죄 예측 소프트웨어를 쓰는 곳은 점점 늘고 있습니다. 미국에서만 유타, 버지니아, 인디아나 주 등에서 이런 소프트웨어를 활용합니다. 보통 과거 범죄 전력, 반사회성, 범죄적 성향, 범죄자들과 어울리는 정도, 성별, 연령 등을 기반으로 평가합니다.

 

빅데이터 분석 기술이 발달함에 따라 이런 기술의 활용은 계속 늘어날 전망입니다. 재범 확률 계산뿐 아니라, 실제 범죄가 언제 어디서 어떤 사람에게 일어날 가능성이 높은지도 추정할 수 있게 되었습니다.

 

시카고 경찰은 알고리즘을 이용해 총격을 가하거나 총을 맞을 가능성이 큰 사람들을 골라내는 작업을 했는데, 지난 메모리얼 데이 기간 총에 맞은 사람 64명 중 50명이 이 리스트에 오른 사람들이었다고 합니다. 캔자스 시티 경찰도 이와 비슷한 예측 시스템을 운영하고 있습니다.

 

우리나라에서도 비슷한 시도들이 있습니다. 법무부는 최근 전자발찌를 찬 성범죄자를 대상으로 한 범죄 징후 사전 예측 시스템을 개발한다는 계획을 밝혔습니다. 범죄자의 성향, 범행 수법, 기타 수사 과정에서 드러난 정보 등을 전자발찌를 찬 사람의 위치 정보 등과 결합, 범죄를 저지를 가능성이 크다고 판단되면 경찰에 실시간으로 통보합니다. 영화 ‘살인의 추억’에서 비 오는 날 라디오에서 ‘우울한 편지’라는 노래가 나올 때 사건이 일어났다는 것은 여경의 판단력에 의지한 것이지만, 이제는 다각적 데이터 분석을 통해 이런 것들을 잡아낼 수 있게 됩니다.

 

경찰 역시 자체 데이터베이스의 데이터와 날씨 정보, 인터넷과 SNS에 흩어진 정보 등을 종합해 범죄 징후를 예측하거나 벌어진 사건에 대한 수사를 지원하는 빅데이터 프로그램을 개발 중입니다.

 

이스라엘의 페이셉션이라는 회사는 빅데이터 기반으로 사람들 얼굴을 분석해 테러리스트나 범죄자가 될 가능성이 큰 사람을 추려낼 수 있다고 주장합니다.

 

네, 범죄를 미리 예측하고 사전에 (예비) 범죄자를 붙잡아  가는 영화 ‘마이너리티 리포트’의 세계가 점점 현실로 다가오고 있는 것입니다.

 

영화 마이너리티 리포트에서 주인공 톰 그루즈가 미래에 발생할 범죄 장면을 분석하는 모습 - 이십세기폭스코리아 제공
 

● 편견을 이길 데이터 알고리즘 고민해야

 

범죄를 미리 예측하고 예방하는 것은 당연히 좋은 일입니다. 사회를 더 안전하게 만들어 줍니다. 재범 가능성이 낮은 사람은 형량을 줄여 보다 효과적으로 사회에 복귀하게 할 수 있습니다. 범죄 예방에 필요한 경찰이나 사법부의 역량을 효율적으로 쓸 수 있게 해 줍니다.

 

하지만 역시 어딘가 불안한 느낌이 드는 것은 어쩔 수 없습니다. 사람들의 정보를 수집해 아직 일어나지 않은 범죄를 앞으로 저지를 가능성이 크다는 이유로 감독하는 것이 적절한 일일까요? 범죄 예측을 위해 내 정보를 수집 및 분석하는 것이 개인정보의 적절한 사용에 포함되는지 의문이 들기도 합니다.

 

수입이 없고, 폭력 전과가 있고, 질 나쁜 친구들과 어울리기 쉬운 우범 지역에 살면 확실히 범죄에 연루되거나 재범을 저지를 확률이 커집니다. 그렇다고 한 개인을 특정 범주로 분류해 그에 따라 재범 가능성이나 형량 등을 판정하는 것은 불합리하게 느껴지기도 합니다. 자칫 사회적 불평등이 더 쉽게 사법적 불평등으로 이어지리란 우려도 나옵니다.

 

이러한 가능성을 측정하는 알고리즘을 누가 어떻게 무슨 근거로 결정하느냐도 논란이 될 수 있습니다.

 

물론 빅데이터에 기반한 분석 기술은 계속 발달하고 있고, 인공지능의 발전은 예측의 정확성을 더욱 높일 것입니다. 알게 모르게 편견에 쌓이기 쉬운 판사나 경찰의 판단에 의지하기보다는 데이터에 맡기는 것이 더 공정할 수 있습니다. 분야는 완전히 다릅니다만, 알파고가 이세돌보다 나은 수를 뒀던 사례가 법조계에서도 재현될 수 있습니다.

 

빅데이터와 알고리즘을 범죄 예방과 수사에 적용할 때, 데이터에 숨어들 수 있는 편향을 최대한 줄이는 길은 무엇인지 논의가 필요해 보입니다.

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